1. 新增大模型语义识别能力
为了进一步提升对话机器人的理解能力，我们引入了大模型的语义识别能力。带来如下能力升级：
- 更强的语义理解：大模型能够从整体语义上理解用户的真实意图，增强用户意图与知识的匹配识别能力。
- 自然语言处理能力：机器人现在可以应对更多复杂表达，包括长句、从句、甚至模糊表述。这大大提高了机器人在处理用户非正式表达或模糊提问时的准确性。
- 适用场景：适用于售前售中产品咨询、活动咨询、售后产品使用咨询、排障、报修、技术支持等需要处理复杂问题的场景。
“这一升级确保机器人可以从更复杂、自然的语言中理解用户的核心需求，大幅提升了对话的流畅度和识别有效性。”
如何开启大模型语义识别能力
您现在可以联系您的商务来开启这一强大的功能。让大模型为您的机器人赋能，让对话更加智能流畅。
2. 新增大模型情绪识别能力
引入情绪识别能力，使机器人能够在用户对话过程中识别出潜在的负面情绪，并进行安抚或转人工处理。此功能将带来如下能力升级：
- 情绪实时监控：通过大模型，机器人可以从语言的变化中识别出用户的情绪，例如生气、消极、焦虑，并根据用户情绪的变化动态调整策略。
- 自动转接人工：当机器人识别到用户的情绪不佳时，机器人可以触发人工客服的转接，确保及时的人工客服帮助。这对于处理投诉、复杂问题、紧急情况时尤为重要。
- 自动情绪安抚：当机器人识别到用户的情绪不佳时，机器人可以进行安抚，确保缓和用户情绪，增强客户体验。
- 降低客户流失：及时的人工介入可以有效避免用户因情绪波动而流失，增强用户信任与体验。
- 适用场景：适合在投诉处理、技术支持、故障排除等场景中使用。
“当用户在与机器人沟通时情绪波动，机器人能够智能识别并转接人工客服，确保问题得到妥善解决。”
如何开启情绪识别能力
您可以在【系统管理-转人工设置-情绪识别转人工】开启功能，配置对应情绪的执行动作，训练后生效。
3. 新增对话轮次变量
为了提升对话的灵活性，机器人现在可以根据对话轮次动态调整其策略。例如，在多轮会话中，可以使用对话轮次的变量，进行灵活的策略判断，机器人可以基于不同的对话轮次来回复不同的内容或完成不同的动作。
“对话轮次变量的引入使得机器人能够更加灵活地应对不同业务场景的需求”
如何使用对话轮次变量
您可以在【多轮会话-变量管理】新增变量，类型为“任意”，来源为“传参变量”，传参编码为turn。即可开启计算对话轮次变量使用。您可以联系AI训练师来进行业务流程的配置。
我们始终致力于为您提供更智能、更高效的对话机器人产品。希望本次升级能为您带来更好的使用体验。如果您在使用过程中有任何问题或建议，欢迎随时与我们联系。您的反馈对我们非常重要，将帮助我们进一步改进产品功能。未来，我们还将持续推出更多令人期待的功能，敬请期待！
我们重视您的反馈！